本文目录
- App数据分析到底要分析什么
- 数据分析好找工作吗
- 想查询行业数据，国内有哪些专业的数据平台推荐
- 数据分析行业的前景怎么样
- IT行业统计\u002F分析报告网站有什么推荐
- 国内最好的专业数据分析公司有哪些
- 在电商行业做数据分析师有前景吗优势如何
- 想转行学技术，学习前端开发好还是数据分析比较好
- 大数据网站有哪些
- 大数据专业海归硕士毕业，回国能找些什么样的工作
App数据分析到底要分析什么
App 数据分析到底要分析什么？其实可以在App 大数据平台当中找到答案，用户的日活度、关键词覆盖情况、榜单排名上升或者下降等等，基本上大数据平台大数据平台都属一一列举除了，建议参考七麦数据（qimai.cn）这个平台。
国内专业的移动推广数据分析平台平台七麦数据（原ASO100），作为开发者、推广运营人士最常用的工具之一，通过数据、功能、内容、服务全面助力用户高效精准捕获流量。目前，七麦数据（原ASO100）已经服务了海内外超过24万增长人。
1.iOS12数据查询
今年 9 月，苹果正式上线 iOS12系统，不到3个月的时间内，iOS12 渗透率（活跃设别）已经达到72%，预估在2018年结束之前，iOS12 的渗透率可以达到 80%。开发者的重心需要全面迁移至 iOS12 中，iOS12系统下的数据监控成为开发者刚性需求。
七麦数据在iOS12上线后，投入大量研发资源，第一时间更新网站数据，成为行业首家全面支持 iOS12 App Store 全维度数据查询的平台，为开发者们提供最实时、最权威、最详细的iOS12数据查询支持。
目前，在七麦数据网站（qimai.cn）当中，App 排行榜（除总榜和畅销榜外）、关键词搜索结果排名、关键词覆盖明细、实时热搜、Today 精品推荐、App 个性化推荐，五大维度均已适配 iOS12 系统。
2.榜单数据查询
在七麦数据榜单当中，开发者可以直接明了的观测到App在“总榜”、“免费版”、“付费榜”、“畅销榜”当中的排名情况，可根据不同时间类别、调整或查询自己所需要的数据，点击“竞争趋势”后，开发者还可分析自己产品和竞品在近期内的数据，为开发者节约了不少的人力和精力，是实现开发者内容增长的有力助手。
3.苹果专题
除此之外，iOS12上线后，中国区App Store关键词搜索结果下，出现“苹果专题”，七麦数据在业内率先上线专题查询功能，同时同步提供“内购/订阅”、“开发商名片”查询，为广大iOS开发者提供全新维度苹果市场数据。
4.“App Store审核必备”功能
七麦数据利用海量数据积累及强大的数据应用分析，将审核十大被拒理由、平均审核时间等审核核心数据展示出来，推出“App Store审核必备”功能，供开发者查询参考，防患于前。
在“App Store审核必备”功能页面，记录了 App Store 近30天的审核时间，并将近30天审核被拒的十大理由按照被拒数量顺序排列，开发者可通过自查询警惕相关条例被拒的事件发生。若开发者想在提交审核后希望加速审核，或被拒后需要进行申诉可点击相关按钮联系苹果官方。
还增添《App Store审核规则》中文版，既提高了用户参考英文版审核指南的效率，又可以实现内容实时更新同步，避免审核指南更新文章的滞后性。
5.【版本记录】功能
为了让开发者能够在查询版本相关信息时，缩短了开发者的手动统计时间，极大提升查询效率。七麦数据更新【版本记录】功能，强势推出版本统计、版本对比、版本记录筛选三大升级服务，支持App各个版本下应用描述及版本记录直观对比，支持“距上次更新时间”“近1年版本更新次数”“最早版本上线时间”三大维度查询。
据悉，七麦数据覆盖全球155个国家，实行iOS &Android双平台数据分析，并运用强大的服务器集群确保了数据的及时性，独家算法驱动、自动调优的更新策略、自动报警机制等多重保障，使得平台运营更加高效，将AI技术应用于海量大数据分析，推进移动推广的精准化、高效化、智能化。未来，七麦数据（原ASO100）将持续以用户需求为核心，技术驱动，助力移动增长新发展。
数据分析好找工作吗
水平高的的数据分析师，工作是没有问题的，而且工资高，但很多人以为掌握几样数据分析工具就认为自己是分析师了，那就错了，数据分析师最主要的能力还是分析方法和思维方式，工具容易掌握，方法和思维需要经验积累，若想快速入行，可以考虑找一个大咖指导你哦，如赵强老师，舒立克商学院数据分析教授，二十几年数据分析经验。
想查询行业数据，国内有哪些专业的数据平台推荐
艾媒数据中心(data.iimedia.cn)是全球知名的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research 艾媒咨询旗下行业研究数据库。
基于自主研发6大数据处理系统，以及强大的大数据监测、处理和分析能力，艾媒数据中心有行业数据库、投融数据库、基础数据库、人群洞察数据几大板块，划分了524个垂直行业，包含5000多个数据主题、超2亿条数据，研究领域包含交运物流、金融行业、房地产、电子商务、媒体与广告、零售和贸易、能源和环境服务、农林牧渔、化工和原料、健康与制药、电信行业、IT行业及战略性新兴产业等。
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数据分析行业的前景怎么样
前华为员工，十年数据分析师，看了几篇回答实在想进来怒答一波
先说一句，千万不要看了几篇机器人写的文章就给自己定下职业规划，觉得这个行业好像一片光明、人人都能挣钱似的，其实吃人血馒头的自媒体大有人在；其次你要自己去调研，去找数据，找身边的例子，找企业了解，这才是对你自己的未来负责
话可能激进了些，但是我这几年几乎每天都会有人来问我想要转行数据分析，有工作20年的，有初中刚毕业的，你不知道他们受荼毒有多深......
好了不扯了，我再说数据分析行业。你知道自媒体运营吗？数据分析的情况跟这个差不多，尤其是偏业务的，也都是火了没几年，门槛又不高，不少人趋之若鹜，挤破头也要挤进这个行业，直到现在，整个数据分析行业（只说国内）表面上供小于求，实则水分特别高。
水分是什么？
一是企业，表面上看好像什么企业都想要数据分析，你要明白，你们趋之若鹜的同时国内企业也在盲目随众，现在哪个企业不搞数据化改革、不搞数分平台建设？其实你要问企业真的很需要吗？并不是。很多企业就是招了一堆人天天做报表，当取数机器。如果你想做的是业务分析师，情况就更惨一些了，在大多数中小型企业和部分传统企业中，业务分析经常是被老板说没价值的，时间久了你自己都会怀疑自己的工作是否有价值。
二是求职者，主要是这个行业门槛太低了，换句说话，门槛不明显。可能很多人觉得学个r语言、学个python、学个BI就行了，其实用excel做统计都算是数据分析，所以数分的人多而不精。别看行业里人这么多，真正达到分析师高度的人很少很少，大厂企业争得抢的是这样的人。
说了这么多，冷水也泼完了——其实也是为了让你能保持清醒——我再接着说点职业发展的：
如果你想做运营类，数据分析都有前提目标，分析一场营销活动的转化效果、分析用户下载激活注册的转化率、分析某个广告渠道的下载量、每激活成本、用户留存情况等等，这些一般是不设专岗，往往ceo、c
