本文目录

• 架构师必须掌握的如何思考设计SQL优化方案
• 凤凰于飞优化方案公布！花木兰又出星元，有哪吒的赚大，你期待吗
• mysql数据库中，数据量很大的表，有什么优化方案么
• 手上有30w闲置资金，有什么稳健的保本增值优化方案推荐呢
• 如何编写SEO优化方案

架构师必须掌握的如何思考设计SQL优化方案

大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面，随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差，那怎样提升千万级数据查询效率呢？小萌简单整理了一下，希望对大家有所帮助！

优化数据库设计：

数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar，变长字段存储空间小，节省存储空间。在查询的时候小的空间字段搜索效率更高。

查询的时候避免全表扫描，可以在where和order by 的字段上建立索引。

where 查询子句中不对null值做判断，会导致检索引擎放弃使用索引而使用全表扫描，如：select id,name from user where age is null 可以设置age 的默认值为0，保证没有null值，修改后的sql查询语句为：select id,name from user where age = 0。

谨慎使用索引，索引不是越多越好。一般一张表的索引数不要超过6个，如果太多要讨论业务是否合理或者是否索引建在了不常用的字段上。索引可以提高select 查询的效率，但是也响应降低了 insert和update 的效率，因为在执行insert和update时也可能会重建索引。

尽量不要更新索引数据，因为索引数据的顺序是表记录的物理顺序，一旦发生改变将会导致整个表记的顺序发生改变，将会消耗大量资源。如果业务需要频繁更新索引数据列 就要考虑索引是否创建合理，比如 用户ID、身份证号码或者手机号码不经常改变的列可以考虑创建索引。

字符型字段如果符合业务需求可以修改为数字类型字段，因为字符型字段会降低查询和连接的性能，并且增加存储的开销。执行搜索的适合查询和连接会逐个比较字符串的每一个字符，如果是数据类型比对一次就可以了。

SQL查询优化

where 查询语句中避免使用**!= 或《》 **操作符，搜索引擎会执行全表扫描而不执行创建的索引。

where 查询语句中 避免使用 or 来连接条件查询数据，也会导致搜索引擎执行全表扫描而不执行创建的索引，例如：select id,name from user where age = 18 or age = 25 可以修改为 select id,name from user where age = 18 union all select id,name from user where age = 25。

** in 和 not in也避免使用，也将导致全表扫描，例如：select id,name from user where age in (18,19,20)** 如果是连续的则可以考虑使用between and，例如：select id,name from user where age between 18 and 20。

like 语句导致全表扫描，例如：select id,name from user where name like ‘%微信%’。

wehre 查询语句中避免使用参数，也会全表扫描，SQL在运行时才会进行局部变量的解析，优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。如果编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：select id,name from user where age = @age 当然也可以改为强制使用索引：select id,name from user with(index(索引名)) where age =@ age

where查询语句避免使用表达式，也会导致查询的时候放弃使用索引导致全表扫描。例select id,name from user where age/2 = 10 ** 可以更改为 ** select id,name from user where age = 102*。

where查询语句避免使用函数操作，也会导致查询的时候放弃使用索引导致全表扫描。例如：select id,name from user where substring(name,1,3)=’abc’ 可以改为select id,name from user where name like ‘abc%’。

不要使用select * from user 查询，要用具体的字段名。不要返回任何用不到的字段。

不要使用游标，大家都知道游标的效率非常差。

避免出现大实务业务，会降低系统的并发能力。

Java后台优化

使用JDBC连接数据库。

合理使用数据缓存。

控制好内存，不要全部数据放到内出做处理，可以边读边处理。

少创造对象。

数据库性能优化

使用存储过程

如果在具体业务实现过程中，可以使用存储过程操作数据库可以尽量使用，由于存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，被再次调用，需要执行该存储过程可以很简单的使用。可以提高响应速度，减少网络使用流量等等。

硬件调整

影响数据库性能的也可能是磁盘和网络吞吐量，可以通过扩大虚拟内存，把数据库服务器和主服务器分开部署。数据服务器吞吐量调为最大。

调整数据库

如果在实际业务实现中对表查询频率过高，可以对表创建索引；按照where查询条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引；保证每个索引键值有少数行。

凤凰于飞优化方案公布！花木兰又出星元，有哪吒的赚大，你期待吗

大家好，这里是王者驿站。小伙伴今天你们更新王者荣耀了吗？S18赛季强者之路版本开启！就在玩家们准备体验新的赛季时，有一则消息被玩家透出：凤凰于飞优化方案公布！并附带优化美图！花木兰又出星元，有哪吒的赚大，到底是真是假，我们一起来了解下吧：

首先我们都知道在前几天官方官宣了凤求凰优化消息，并顺便提上了凤凰于飞，这俩款皮肤将在春节期间返场以直售的方式售卖给大家，但是在公布的消息中只有优化凤求凰消息，并没有凤凰于飞优化的任何消息，难道是官方又在偷偷的优化凤凰于飞了？那可真是太好了！我们先来看下该玩家发布的优化图：

乍一看真的好美！和凤求凰倒是挺般配的啊！都属于盛世美颜，只见王昭君头戴鸡冠凤凰玉，手拿笛子，在桃花树下吹箫？？？画面感太强不敢想象！不过很可惜，这款图片是玩家自制的，所谓的凤求凰优化方案并不存在，不过在这里我也很好奇，为啥鸡年限定皮肤不一起优化返场呢？到时候肯定会有很多玩家入手的啊！

而对于花木兰的星元皮肤消息倒是有存在的，那就是在前段时间冬冠赛qg夺冠时候我们的飞牛大将军拿下了FMVP荣誉，在主持人问他会选择什么英雄作为fmvp皮肤时，fly直言：想加强木兰，出个星元皮肤，这句话说的是让人感动啊！不过主持人也立马转开话题，最后fmvp定了曜！至于花木兰能不能出星元皮肤，我觉得应该可能性不大，不过倒是真的希望官方能加强木兰！

最后就是有哪吒的赚大，哪吒也将迎来自己的新皮肤“次元突破”将加入钻石夺宝中参与兑换，相当于免费送给大家了，不过今天的更新倒是没有上架钻石夺宝，只是上架了典藏水晶皮肤程咬金“活力突击”，官方的通知上说会在之后的日子上架哪吒新皮肤，估计得有段时间了，毕竟到现在哪吒新皮的特效还没公布呢！不过目前玩家们钻石可没有那么容易获得了，新的赛季继承奖励已经移到场景探索中了！