本文目录

• 程序开发中解释器的使用注意事项有什么呢
• python解释器是什么
• Python 编译器与解释器
• 什么是语言解释器
• 什么是python解释器
• 什么是命令 行 解释器
• 编译器和解释器的主要区别是什么他们相对于对方各自的优点
• pycharm解释器
• python解释器
• 编程里面什么是解释器

程序开发中解释器的使用注意事项有什么呢

1.调用 Python 解释器
1.1 Python 解释器通常被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python3.5 目录下。将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 的搜索路径里，以确保可以通过输入:
python3.5
1.2 命令来启动他。 由于 Python 解释器的安装路径是可选的，这也可能是其它路径，你可以联系安装 Python 的用户或系统管理员确认（例如，/usr/local/python 就是一个常见的选择）。
1.3 在 Windows 机器上，Python 通常安装在 C:\Python35 位置，当然你可以在运行安装向导时修改此值。要想把此目录添加到你的 PATH 环境变量中，你可以在 DOS 窗口中输入以下命令:
set path=%path%;C:\python35
1.4 通常你可以在主窗口输入一个文件结束符（Unix 系统是 Control-D，Windows 系统是 Control-Z）让解释器以 0 状态码退出。如果那没有作用，你可以通过输入 quit() 命令退出解释器。
1.5 Python 解释器具有简单的行功能。在 Unix 系统上，任何 Python 解释器都可能已经添加了 GNU readline 库支持，这样就具备了精巧的交互和历史记录等功能。在 Python 主窗口中输入 Control-P 可能是检查是否支持命令行的最简单的方法。如果发出嘟嘟声（计算机扬声器），则说明你可以使用命令行功能；更多快捷键的介绍请参考 交互式输入行历史回溯。如果没有任何声音，或者显示 ^P 字符，则说明命令行功能不可用；你只能通过退格键从当前行删除已键入的字符并重新输入。

python解释器是什么

大家都知道，Python是一门解释型语言，解释器是Python运行必不可少的一种工具。所以，我们搭建Python环境，本质上就是对Python进行配置和定制。而解释器就是能够执行用其他计算机语言编写的程序的系统软件，它是一种翻译程序。它的执行方式是一边翻译一边执行，因此其执行效率一般偏低，但是解释器的实现较为简单，而且编写源程序的高级语言可以使用更加灵活和富于表现力的语法。

Python 编译器与解释器

编译器是整体编译再执行，而解释器是边解释便执行。

举个简单的例子，编译器就相当于你买了一桶海底捞，那么所有海底捞食材都是整体“编译”好，只要通过倒水（执行）就可以吃，而解释器相当于你去海底捞门店，然后菜是一道一道上（一条一条解释这是啥菜），你是一道一道放入汤中吃（执行）。

编译器 的特点是：

解释器 的特点是：

python的源文件通过解释器进行模块的加载及链接，然后将解释完成的字节码存入内存，提供给CPU进行操作，然后写入本地的.pyc文件,其触发条件是判断 是否存在.pyc文件+比较源文件与编译的.pyc文件的时间戳

什么是语言解释器

语言解释器，就是用来将编程语言解释为可被机器或虚拟机识别的语言，从而运行的一种程序。编程语言分两大类：编译型和解释型。编译型是通过编译程序将代码最终编译成机器码，再运行，运行效率高，平台迁移性差。解释型是将代码一边解释为机器码，一边执行，相对而言会有一定的效率损失，但不用事先编译，因此平台迁移性好，调试方便。还有一种语言，如java，是先编译成一种中间码，然后交给虚拟机运行，也算是编译型吧，但平台迁移性好。只要有相应的虚拟机，就不用重新编译。

什么是python解释器

什么是python解释器？
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用》》》作为提示符，而IPython用In :作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结
Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。
本教程的所有代码只确保在CPython 2.7版本下运行。请务必在本地安装CPython（也就是从Python官方网站下载的安装程序）。
此外，教程还内嵌一个IPython的Web版本，用来在浏览器内练习执行一些Python代码。要注意两者功能一样，输入的代码一样，但是提示符有所不同。另外，不是所有代码都能在Web版本的IPython中执行，出于安全原因，很多操作（比如文件操作）是受限的，所以有些代码必须在本地环境执行代码。
相关推荐：《Python教程》以上就是小编分享的关