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笔记整理:什么是真实世界研究? - 飞外

 

2023/7/6 17:24:42 ('互联网')

1. 什么是真实世界数据?

  • 真实世界数据(Real World Data,RWD)是指来源于日常所收集的各种与患者健康状况、诊疗及保健有关的数据。并非所有的真实世界数据经分析后就能产生真实世界证据,只有满足适用性的真实世界数据经恰当和充分地分析后才有可能形成真实世界证据。
  • 目前真实世界数据的数据记录、采集、存储等流程缺乏严格的质量控制,可能存在数据不完整,数据标准、数据模型和描述方法不统一等问题,对真实世界数据的有效使用形成了障碍。因此,如何使收集的真实世界数据能够成为或经治理后能够成为满足临床研究目的所需的分析数据,以及如何评估真实世界数据是否适用于产生真实世界证据,是使用真实世界数据形成真实世界证据支持药物监管决策的关键问题。
  • 与真实世界相关的主要名词:随机对照试验(Randomized Controlled Trial,RCT)、真实世界数据(Real-World Data, RWD)、真实世界研究(Real World Research/Study,RWR/RWS)、真实世界证据((Rea(6月份有什么节日?6月1日国际儿童节,6月6日全国爱眼日,6月20日世界难民日,6月22日儿童慈善活动日以及6月第三个星期日父亲节。)l World Evidence,RWE)。
    随机对照临床试验与真实世界研究区别对照表
    支持药物监管决策的真实世界研究路径(实线所示)

    1)国外真实世界研究

  • 2016年,美国国会已通过《21世纪治愈法案》(21st Century Cures Act),法案明确FDA可在合适情况下使用真实世界数据(Real-World Data, RWD),作为医疗器械及药品上市后研究及新适应证开发的审批证据。
  • 2017年7月27日美国食品药品监督管理局(FDA)发布《采用真实世界证据支持医疗器械的法规决策》草案,2017年8月31日发布了最新版指南。
  • 2019年4月4日,FDA基于真实世界数据(RWD, real world data)批准了辉瑞的爱博新(Ibrance)一项新适应症:与芳香化酶抑制剂或氟维司群(fulvestrant)联合,可用于治疗患有HR +、HER2-转移性乳腺癌的男性患者。
    国外参考指南概要

    2)国内真实世界研究

  • 2021年4月13日,为进一步指导和规范申办者利用真实世界数据生成真实世界证据支持药物研发,国家药品监督管理局药品审评中心制定了《用于产生真实世界证据的真实世界数据指导原则(试行)》。

    2. 真实世界数据常见的主要来源

    我国真实世界数据的来源按功能类型主要可分为医院信息系统数据、医保支付数据、登记研究数据、药品安全性主动监测、自然人群队列数据等,以下是根据数据功能类型分类的常见真实世界数据来源。

    1)医院信息系统数据

    医院信息系统数据包括结构化和非结构化的数字化或非数字化患者记录,如患者的人口学特征、临床特征、诊断、治疗、实验室检查、安全性和临床结局等,通常分散存储于医疗卫生机构的电子病历/电子健康档案、实验室信息管理系统、医学影像存档与通讯系统、放射信息管理系统等不同信息系统中。有些医疗机构在数据集成平台或临床数据中心的基础上建立院级科研数据平台,整合患者门诊、住院、随访等各类信息,形成直接用于临床研究的数据。有些区域性医疗数据库,利用相对集中的物理环境进行跨医疗机构的临床数据的存储和处理,具有存储量大、类型多等特点,也可作为真实世界数据的潜在来源。

    医院信息系统数据基于临床诊疗实践过程的记录,涵盖临床结局和药物暴露范围较广,尤其电子病历数据在真实世界研究中应用较广。

    2) 医保支付数据

    我国医保支付数据的主要来源有两类,一类是政府、医疗机构建立的基本医疗保险体系,进行医保支付数据库的建立和统一管理,包含有关患者基本信息、医疗服务利用、处方、结算、医疗索赔等结构化字段的数据;另一类是商业健康保险数据库,由保险机构建立,数据以保险公司理赔给付与保险期限作为分类指标,数据维度相对简单。医保系统作为真实世界数据来源,较多用于开展卫生技术评价和药物经济学研究。

    3) 登记研究数据

    登记研究数据是通过有组织的系统,利用观察性研究的方法搜集临床和其它来源的数据,可用于评价特定疾病、特定健康状况和暴露人群的临床结局。登记研究根据研究定义的人群特点主要包括医疗产品登记研究、疾病登记研究和健康服务登记研究三类,我国的登记研究主要是前两类。其中,医疗机构和企业支持开展的药品登记研究,观察对象是使用某种药品的患者,重点观察药品用于不同适应症的临床疗效或监测不良反应。

    登记研究数据库的优势在于以特定患者为研究人群,整合临床诊疗、医保支付等多种数据来源,数据采集较为规范,一般包括患者自报数据和长期随访数据,观测结局指标通常较为丰富,具有准确性较高、结构化强等优点,对于评价药物的有效性、安全性、经济性和依从性具有较好的适用性, 还可用于疾病自然史及预后研究。

    4) 药品安全性主动监测数据

    药品安全性主动监测数据主要用于开展药物安全性研究及药物流行病学研究,通过国家或区域药品安全性监测网络,从医疗机构、制药公司、医学文献、网络媒体、患者报告结局等渠道,进行数据收集。此外,医疗机构和企业自身建立的自有药品的安全性监测数据库也可能成为此类数据来源的一部分。

    5) 自然人群队列数据

    自然人群队列数据指对健康人群和/或患者人群通过长期前瞻性动态追踪观察,获取的各种数据。自然人群队列数据具有统一标准、信息化共享、时间跨度长和样本量较大的特点,此类真实世界数据可以帮助构建常见疾病风险模型, 可为药物研发目标人群的精准定位提供支持。

    6) 组学数据

    组学数据作为精准医学的重要支撑,主要包括基因组、表观遗传、转录组、蛋白质组和代谢组等数据,这些数据从系统生物学角度刻画了患者在遗传学、生理学、生物学等方面的特征。通常组学数据需要结合临床数据才可能成为适用的真实世界数据。

    7) 死亡登记数据

    人口死亡登记是一个国家对其国民的死亡信息持续完整的收集和记录。目前我国有四个系统用于收集人口死亡信息,分别隶属于国家疾控中心、国家卫生健康委员会、公安部和民政部。人口死亡登记数据包含死亡医学证明书中的所有信息,记录了详细的死亡原因和死亡时间,可以作为人群分死因死亡率、重大疾病临床结局的数据来源。

    8) 患者报告结局数据

    患者报告结局是一种来自患者自身测量与评价疾病结局的指标,包括症状、生理、心理、医疗服务满意度等,患者报告结局在药物评价体系发展中越来越重要。其记录有纸质和电子两种方式,后者称为电子患者报告结局,其兴起与应用,使得患者报告结局与电子病历系统对接并形成患者层面的完整数据流成为可能。

    9) 来自移动设备的个体健康监测数据

    个人健康监测数据可通过移动设备(如智能手机、可穿戴设备)实时采集个体生理体征指标。这些数据常产生于普通人群的自我健康管理、医疗机构对慢病患者的监测、医疗保险公司对参保人群健康状况评估的过程,通常存储于可穿戴设备企业、医疗机构数据库以及商业保险公司数据系统等。由于可穿戴设备在收集生理和体征数据方面具有便利性和即时性等优势,与电子健康数据衔接可形成更完整的真实世界数据。

    10) 其它特定功能数据

  • 公共卫生监测数据:我国建立了一系列有关公共卫生监测的数据库,如传染病监测、预防接种不良事件监测等,所记录的数据可用于分析传染病的发病情况、疫苗的一般反应和异常反应发生率等。
  • 患者随访数据:在真实世界临床诊疗环境中,院内电子病历数据往往无法涵盖患者一些重要的临床指标,如总生存期、五年生存率、不良反应信息等,需要补充长期随访数据,才能形成适用的真实世界数据。患者随访数据主要是指以临床研究为目的,医院随访部门或第三方授权服务商以信件、电话、门诊、短信、网络随访等方式对离院患者开展临床终点、康复指导、用药提醒、满意度调查等服务,服务中收集的院外数据,通常存储于医院随访数据系统。通过与病历数据的链接,实现多源临床数据的融合,用以探索疾病发生机制、发展规律、治疗方法、预后相关因素等临床研究问题。
  • 患者用药数据:患者诊疗过程药品使用数据包括患者信息、药品品规、药品用法用量以及不良反应等信息,通常存储于医院药品管理信息系统、医药电子商务平台、制药企业产品追溯和药品安全性信息数据库,以及药品使用监测平台等。伴随远程诊疗和互联网+慢病管理模式的普及,存



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