当前，金融业国产替代蔚然兴起，同时在云原生、分布式、微服务等新兴技术加持下，金融科技发展机遇和挑战并存。随着金融企业的产品和服务逐渐向在线化、多元化演进，体量级、多样化的数据应用场景和需求急剧上升，如何进一步保障信创产品在核心系统的上线投产且高效稳定运行，如何深化金融数据资产价值，促使金融行业从科技赋能迈向科技引领，仍有极大的探索空间。为此，第八届DAMS中国数据智能管理峰会特别精选以下金融领域热门议题，将于3月31日在上海与大家一起进行深度探讨。

DAMS中国数据智能管理峰会

时间：2023年3月31日

地点：上海龙之梦大酒店（上海市长宁区延安西路1116号）

指导单位：上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会、中国信息通信研究院云大所

主办单位：dbaplus社群

金融主题看点

工商银行、中国银行、中国平安、光大银行、华夏银行、微众银行、中国电信翼支付在数字化转型中取得了哪些新进展？

湖仓一体、全链路数据治理等大数据新技术在金融业的探索应用；

明晰金融业数据治理体系的实施路径，充分释放金融业数据价值；

金融级实时消息服务架构的演进过程及规划思路；

金融核心场景的数据库架构如何进行分布式改造？分布式数据库如何选型迁移？

云环境、分布式、国产化等挑战下，混沌工程、智能运维如何实现金融行业化落地？大型金融监控系统如何改造升级？

演讲嘉宾及议题

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保险数据呈现大规模、多样性的极速增长，看数用数也愈加要求高时效和高精准，但大多数企业数据应用方式仍较为传统，用户找数取数难，数据化运营少。本次分享将具体介绍以下内容：

介绍工行全球总分行组织模式下，两地三中心高可用布局的监控体系结构，以及超十万级纳管服务器规模的监控数据采集、处理、预警、通知和自动化处置的方法，具体包括以下内容：

一、介绍数据治理体系顶层设计：

二、分享翼支付数据治理实践：

本议题主要分享GaussDB在金融领域的核心业务场景中，如何平稳快速完成传统数据库搬迁的最佳实践与思考，具体包括以下内容：

众所周知，在一个复杂的分布式系统中，我们并不能阻止系统软硬件故障的发生，所以应该致力于在异常行为被触发前，尽可能多地识别出会导致异常的环节。当我们识别出这些风险时，就可以有针对性地对系统进行加固、防范，从而避免故障发生并带来严重后果。这就是本次分享混沌工程的目的，具体将介绍以下内容：

本议题主要介绍工商银行主机业务服务化背景、规划、建设方案，以及在服务化产生的事务问题上的解决方案，分享事务模型在工商银行常见业务场景中的适配、工商银行主机业务分布式转型的成效，并提供以下启发：

主要介绍华夏银行云数据中心在向“四层三域一中台”架构演进的过程中，对移动化和无人化运维的探索路径和经验总结，具体包括以下内容：

主要介绍金融级实时消息服务架构的演进过程，分享具体包括以下内容：

介绍微众银行在数据管理和应用方面的思考和沉淀，通过对数据资产从数据的生成、加工、管理、应用等全链路的治理，更好、更高效地对业务赋能、对成本把控，节省数据管理人力投入，更高要求地对数据进行价值挖掘和应用，具体包括以下内容：

峰会议程

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