2023-2028年中国数据银行产业发展前景预测与投资机会分析报
发布时间: 2023-07-11

本报告由锐观咨询重磅推出,对中国数据银行产业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。为企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局,把握行业未来发展方向提供专业的指导和建议。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

第一章、中国数据银行产业概念与发展环境

第一节、数据银行产业定义与概念

一、数据银行产业概念与定义

二、数据银行产业产品特点

三、数据行业周期分析

(一)、所处生命周期

(二)、技术发展周期

第二节、数据银行产业政策环境分析

一、行业主管部门与监管体制

二、行业相关政策环境分析

(一)、行业法律法规及政策

(二)、行业发展规划分析

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第三节、数据银行产业经济环境分析

一、国际宏观经济走势分析及预测

(一)、国际宏观经济现状

(二)、国际宏观经济预测

二、国内宏观经济走势分析及预测

(一)、国内宏观经济现状

(二)、国内宏观经济预测

三、行业社会环境分析

(一)、行业社会环境发展现状

(二)、行业社会环境发展趋势

第四节、数据银行产业技术环境分析

一、数据银行产业存储技术相关概念

(一)、直接附加存储(DAS)

(二)、网络附加存储(NAS)

(三)、存储区域网(SAN)

(四)、ISCSI

(五)、云存储

二、数据银行产业存储技术体系分析

(一)、存储网络基础

(二)、体系结构基础

(三)、TCP/IP与Ethernet和存储网络相结合的多层环境

(四)、新一代多层智能化存储网络

(五)、数据银行技术未来发展方向

第五节、报告研究单位与研究方法

一、研究单位介绍

二、研究方法概述

第二章、数据银行产业产业链及发展情况分析

第一节、数据银行产业产业链及竞争分析

一、数据银行产业产业链分析

二、数据银行产业竞争关键因素

(一)、价格因素

(二)、渠道因素

(三)、产品/服务质量因素

(四)、品牌因素

三、产业链各环节价值及利益制衡关系

四、数据银行产业产业链整合策略研究

(一)、当前产业链整合形势

(二)、产业链整合策略选择

第二节、国外数据银行产业发展情况分析

一、国外数据银行产业发展总体概况

二、国外数据银行主要市场发展概况

三、国外数据银行技术发展与应用

四、国外数据银行产业发展趋势分析

第三节、中国数据银行产业发展情况分析

一、中国数据银行产业发展概况

二、中国数据银行产业发展三个阶段

(一)、附属产品阶段

(二)、独立发展阶段

(三)、个人云存储阶段

三、中国数据银行主要应用模式

四、中国数据银行产业发展特点及主要问题

五、中国数据银行产业发展趋势分析

第三章、数据银行关联行业发展状况分析

第一节、网络存储器行业发展状况分析

一、网络存储器行业国外发展现状

(一)、2011年全球网络存储器行业发展概况

(二)、2011年亚洲地区主要市场发展概况

(三)、2011年北美地区主要市场发展概况

(四)、2011年欧盟主要国家发展概况

(五)、2012年全球网络存储行业发展趋势

二、中国网络存储器行业发展分析

(一)、2011年中国网络存储行业发展概况

(二)、中国网络存储行业市场规模分析

(三)、中国网络存储行业发展特点及主要问题

(四)、2012年中国网络存储行业发展趋势分析

第二节、互联网数据中心行业发展情况分析

一、互联网数据中心概念与内容阐述

(一)、互联网数据中心业务范围

(二)、互联网数据中心起源与发展演进

(三)、互联网数据中心网络基础架构

(四)、现代数据中心的需求与应用

二、互联网数据中心行业发展情况分析

(一)、互联网数据中心市场规模

(二)、互联网数据中心行业结构

(三)、互联网数据中心区域结构

(四)、互联网数据中心发展趋势

三、中国重点行业企业级数据中心分析

(一)、金融行业企业级数据中心分析

(二)、电信行业企业级数据中心分析

(三)、制造行业企业级数据中心分析

(四)、政府行业企业级数据中心分析

(五)、其它行业企业级数据中心分析

第三节、云存储行业发展情况分析

一、云存储行业概念

(一)、云存储概念

(二)、云存储行业定义

二、中国云存储行业市场动态

三、中国云存储的市场驱动力分析

(一)、网络宽带与Web技术

(二)、应用存储技术

(三)、集群技术与分布式文件系统和网络计算技术

(四)、网络存储安全与管理技术

四、云存储产品结构与服务分析

(一)、云存储产品结构分析

(二)、云存储产品模式选择

五、中国云存储行业发展面临挑战

六、中国云存储行业未来发展趋势

第四节、关联行业对数据银行产业发展影响分析

一、网络存储器行业对数据银行产业影响分析

(一)、降低数据银行产业固定成本投入

(二)、提高数据银行产业市场竞争程度

二、互联网数据中心行业对数据银行产业的影响分析

(一)、对数据银行产业的技术促进作用

(二)、对数据银行产业运营模式借鉴作用

三、云存储行业对数据银行产业影响分析

(一)、对数据银行产业的技术促进作用

(二)、提高数据银行产业市场准入门槛

第四章、数据银行产业商业模式分析

第一节、数据银行产业商业模式分析

一、数据银行产业商业模式概述

二、数据银行产业盈利因素分析

(一)、企业用户收费

(二)、个人用户收费

(三)、第三方应用收费

(四)、广告收入

三、数据银行产业主要盈利模式

(一)、资源下载差异化收费模式

(二)、存储/分享与安全备份收费模式

四、数据银行产业未来盈利模式

(一)、专注于平台化通过推荐第三方应用收费

(二)、专注于平台化向用户提供增值服务收费

(三)、捆绑第三方应用平台面向特定用户收费

五、数据银行产业运营模式困境

第二节、借鉴SaaS运营模式和商业模式分析

一、SaaS运营模式的慨念

二、SaaS的运营模式分析

(一)、SaaS运营模式的分类

(二)、SaaS产业链上的人群体系模式

(三)、SaaS区别于传统软件特性分析

三、SaaS模式的优势分析

四、SaaS的商业模式分析

(一)、SaaS商业模式的新转变

(二)、“点菜”模式

(三)、SaaS模式促进软件大超市到来

五、SaaS商业模式对数据银行产业的启示

第三节、国外数据银行企业运营模式分析与借鉴

一、国外数据银行企业运营经验分析

(一)、关注市场需求

(二)、注重积累改进

(三)、专注核心价值

(四)、简单易用原则

二、dropbox网盘运营模式分析

(一)、dropbox网盘盈利模式分析

(二)、dropbox网盘社会化营销分析

(三)、dropbox网盘

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