多特蒙德老板（多特蒙德的老板是谁

2023/7/10 22:40:04 ('互联网')

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多特蒙德的老板是谁
巴斯蒂安.穆勒详细资料
没有这尊数据大神利物浦可能不会选择克洛普
看天下足球的，看到多特蒙德南看台什么感觉
我想知道巴乔的经历

多特蒙德的老板是谁

赖因哈德·劳巴尔：多特蒙德足球俱乐部主席（2004至2016），劳巴尔现年67岁，是德国知名的律师，曾担任过北莱因-威斯特法伦州的司法部长，辞职后出任了多特蒙德俱乐部主席，德国职业足球联盟（DFL）主席??，德国足协副主席。

施魏因斯泰格，全名巴斯蒂安·施魏因斯泰格（Bastian Schweinsteiger，1984年8月1日－），是一名德国足球运动员，现在效力于德甲球队拜仁慕尼黑，司职前腰，亦可出任左右中场及后腰，或左后卫。
中文名：施魏因斯泰格
外文名： Bastia
中文名：托马斯·穆勒
外文名： Thomas Muller
别名：穆利
国籍：德国
出生地：魏尔海姆
出生日期： 1989年9月13日
身高： 186cm
体重： 74KG
所属运动队：拜仁慕尼黑
http://baike.baidu.com/view/2272317.htm

没有这尊数据大神利物浦可能不会选择克洛普

在这里先介绍一部2011年上映的电影《点球成金》，这部由布拉德皮特主演的电影，讲述了在美国职业棒球大联盟中，比利（布拉德皮特饰）聘请耶鲁大学经济学硕士彼得（乔纳·希尔饰）作为自己的顾问，凭借直觉和经验，找到了破解金元棒球的钥匙。一起研究如何打造最高胜率的球队。他们用数学建模的方式，开始挖掘上垒率的潜在球员，并通过各种方式将他们招致麾下。他们不在乎球队高层的冷嘲热讽，继续专心地为球队寻找信心和实力的根源，在一片批评与质疑声中取得了骄人的成绩，甚至达到了比肩实力雄厚的纽约扬基队的高度。

现实中的也有类似的故事上演，大家以为接下来就开始要讲利物浦的故事，不，先讲一下NBA进入大数据时代的故事。

2011年现任勇士老板乔·拉科布以四亿五千万美元（联盟中的最高价）买下勇士时，承诺五年内将它建设成总冠军队伍。要知道上一次勇士队夺得NBA总冠军是远在1975年，过去16个赛季就一次打进过NBA季后赛，是一直不折不扣的鱼腩球队。

拉科布是数据分析的坚实支持者。在球队重组的过程中，他们雇佣了许多数据分析师，并最先在球馆中引入球馆录像和分析系统，利用高科技的“智能服装”来监测球员的健康状况，勇士试图用新的视角看问题。打造了一个属于勇士的王朝，2019年的NBA总冠军如无意外，还是勇士队的囊中之物。在勇士的引领下，NBA全面进入数据时代。

大数据分析依赖大量的数据支撑。NBA越来越重视数据的力量，到2013年，联盟30个场馆全部安装了SportVU的数据收集系统。每场所有球员的跳跃、投掷等动作，都被SportVU捕捉并记录下来，仅一个赛季的数据就有80Gb之多（相比之下，传统的技术统计只占不到100Kb）。

SportVU由摄像机和分析软件组成。架设在场馆上方的6台摄像机每秒钟追踪25次球员和篮球的运动，记录下速度、距离、球员间隔和控球的数据。随后，分析软件会计算出一系列技术参数，并源源不断地送到NBA的官网和电视频道中。提供软件支持的STATS公司表示，未来的NBA术语将包括速度档案、进攻战术、防守对位和球场覆盖地图等。

2015年11月，正值红军主帅克洛普担任利物浦主教练的第三个星期，当时球队的研究主任伊恩·格雷厄姆（Ian·Graham）来到他的办公室，这是他第一次见到克洛普。格雷厄姆想要展示他的研究工作能做到些什么，并且希望说服克洛普使用它。

格雷厄姆把他的文件放在他面前的桌子上。他开始谈论一场比赛，这场比赛是克洛普在加盟利物浦之前执教的多特蒙德，也是上个赛季的比赛。他指出，多特蒙德有很多机会打败对手美因茨（一个赛季排名11位的小俱乐部），然而克洛普的球队以0：2失利。格雷厄姆开始解释和分析比赛的数据，克洛普也被他的分析所吸引，“啊，你看过那场比赛，”他说。 “这太疯狂了，我们几乎杀了比赛，但是却输了。你看到了啊！”

其实格雷厄姆没有看过那场比赛。但是在那个赛季早些时候，当利物浦决定谁应该取代即将被解雇的时任主帅罗杰斯时，格雷厄姆在克洛普任职期间用多特蒙德的球员对他所建造的数学模型进行了数字渲染。然后他根据他的计算如何评估球员当天的表现来评估多特蒙德的每场比赛，差异有点惊人，多特蒙德上赛季取得了第七名，但该模型显示它应该排在第二位。格雷厄姆的结论是，令人失望的赛季与克洛普无关，尽管他的名声因此受到了影响。他恰巧正在执教最近历史上运气最不好的球队。

同样的情况在对阵美因茨的比赛中，格雷厄姆的数据也显示多特蒙德几乎在任何方面都打出了比美因茨更好的比赛。

在足球比赛中，运气可以比其他运动更大程度地影响结果。格雷厄姆继续分析了多特对阵汉诺威的比赛，统计数据比得分更加重要：射门18：7次，进入对方禁区55：13，传中11：3， “最后你的球队却输球了，0：1告负，”他说。 “但你创造了对手两倍的机会。”

格雷厄姆表示他没有看过多特蒙德在那个赛季的所有比赛，他只需要关心他的数据。近些年来，数据分析改变了传统的篮球和棒球的比赛，但是足球才刚刚开始，他相信不久后，足球一样会被科学的数据分析所影响。

格雷厄姆是剑桥大学理论物理学博士，2012年开始担任利物浦的数据研究总监，他建立了自己的数据库，跟踪来自世界各地的超过10万名球员的各项数据。通过数据分析来推荐利物浦应该尝试签下哪些球员，以及如何使用新的球员， 这也解释了本赛季开始时，球队花重金引入的法比尼奥在赛季初时很难得到上场机会，到赛季中后期开始承担起关键的角色 。在他的帮助下，利物浦成为了英超中最有超前眼观的球队，也逐渐走上复兴的道路。

他和团队一起帮助利物浦重建球队，他们的工作是制作统计模型和公式，从竞争对手报告到球员分析，再到转会目标的分析。格雷厄姆最早的一个经典案例就是签下费利佩·库蒂尼奥。他的数据证明了他的成功，从低价签下一个重要成员，并高价卖给巴塞罗那，从这笔转会差价让利物浦可以签下阿里松、范迪克和法比尼奥。

红军的老板约翰·亨利接受纽约时报采访时表示，如果没有库蒂尼奥的转会费，球队可能没有办法签下范迪克和阿里松。

格雷厄姆没有使用视频录像分析，他觉得这样可以避免一些主观的偏见。而是根据球队在任何特定传球或球上动作之前和之后创造得分机会的机会创建算法。

对于凯塔来说，他“不断努力将球转移到更有利的位置”的意图使他成为一个特别突出的球员和必须签下的目标。

另一方面，他在2014年与Echo的采访中透露，“当布兰·登罗杰斯、一名球探或经纪人建议利物浦签下一名球员时，球队的体育总监迈克尔·爱德华兹会把球员的数据在格雷厄姆模型下运行一次。如果运行的结果说不，那笔交易就取消。”这就是他对俱乐部在重要事项上的影响力。

这一点运用到了选择球队主帅上，格雷厄姆的数据分析得出克洛普是球队主教练最理想的目标。后来，在与克洛普谈判时，格雷厄姆的数据帮助老板了解克洛普如何能够帮助球队。

后来克洛普知道，没有格雷厄姆的数据分析，利物浦可能不会选择自己成为红军主帅。

红军近年来在转会市场上的运作已经非常成功，当然最重要的还是在主教练的选择，摇滚主帅和铁血红军完美结合，才有了这两个赛季激动人心的利物浦。马上欧冠决赛将在6月2日凌晨3点打响，你更看好谁呢？