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中国在人工智能领域的科研实力怎么样
中国人工智能水平，同美国，欧洲都属于第一梯队的玩家。每个国家，各有所长，同美国相比，中国企业及学术界对人工智能的重视程度及研发与美国不相上下。以目前的短板而言，要比美国晚20年。但在新一轮的深度学习以及中国移动互联网浪潮中，中国确实扳回一局。（后面详细说移动互联网浪潮对中国人工智能的推动）
通俗化解读什么叫人工智能，本文不含代码，并且努力将复杂的内容口语化，所以专业大拿不要见怪。另外本文可能会省略不少内容，毕竟人工智能是一门学科不是一篇文章能够简单的讲完的。但力求让咱们老百姓理解，这个东西对于未来的我们很重要！仅此一点。
一、什么叫人工智能？
人工智能，通俗的讲就是机器具有智慧，有智商了。能够按照人的方式去干活，去办事，帮助人类解决工作了。
在深究一些，什么是智能？对于智能的研究有3个方面的定义：
1、思维层面：智能来源于思维活动，智能的核心是思维，人的一切知识都是思维的产物。可望通过对思维规律和思维方法的研究，来揭示智能的本质。
2、知识阈值：智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具有的可运用知识越多，其智能就会越高。
3、进化理论：是美国MIT的Brooks在对人造机器虫研究的基础上提出来的。智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应。智能不需要知识、不需要表示、不需要推理，智能可由逐步进化来实现。（emergent）
这三个定义，看着很难理解，其实简单的说。第一中思维层面的理解，含义就是智能要有思维，这个定义，基本同社会学的归纳类似，说白了就是哪个有名的人说的一句名言就是定义。
这第二种知识阈值，很有意识，这个就具有一定的数据知识了。简单的可以理解为，我们学到的，看到的知识都放在一个盆里，怎么体现出你智慧很高。你才高八斗，学富五车，就是智慧的体现。简单说，就是装的内容多，但是也有学傻的。（这里我们不讨论学傻的情况）
第三中，进化理论，那真的就走到了现代机器人智能的入门了，人们在寻找方法，让一个机器能够辅助人处理问题的时候，想到的方法是，从生物学上讲：人类是进化的，同时人类的学习过程也是一步步积累的过程。
从这三个定义的发展过程，其实我们大致是能够看出来，人类一直在探索，智慧形成的过程，知道怎么形成的，才能去凭空创造一个智慧。
4、人类对智能进行了不同层次的结构
高层智能：以大脑皮层（抑制中枢）为主，主要完成记忆、思维等活动。
中层智能：以丘脑（感觉中枢）为主，主要完成感知活动。
低层智能：以小脑、脊髓为主，主要完成动作反应活动。
不同观点在层次结构中的对应关系
5、最终学术界大体将智能归类为以下这些东西
（1）感知能力：对应机器人的传感器
通过感知器官感知外界的能力。是人类获得外界信息的基本途径，其处理方式有以下两种：
感知--动作方式：对简单、紧急信息。
感知--思维--动作方式：对复杂信息。
（2）记忆和思维能力：对应人工智能的搜索以及建模能力
记忆：对感知到的外界信息和由思维产生的内部知识的存储过程。
思维：对已存储信息或知识的本质属性、内部知识的认识过程。
（3）思维方式：对应人工智能：问题建模，模糊认识
抽象思维（逻辑思维）：根据逻辑规则对信息和知识进行处理的理性思维方式。例如，逻辑推理等。
形象思维（直感思维）：基于形象概念，根据感性形象认识材料对客观现象进行处理的一种思维方式。例如，图像、景物识别等。
灵感思维（顿悟思维）：是一种显意识和潜意识相互作用的思维方式。例如，因灵感而顿时开窍。
（4）学习和自适应能力：对应人工智能，神经网络学习，深度学习
学习：是一个具有特定目的的知识获取过程，是人的一种本能。不同人的学习方法、能力不同。自适应：是一种通过自我调节适应外界环境的过程，是人的一种本能。不同人的适应能力不同。
（5）行为能力：对应机器人运动控制能力。
含义：是人们对感知到的外界信息作出动作反应的能力信息来源：由感知直接获得的外界信息 经过思维加工后的信息实现过程：通过脊髓来控制 由语言、表情、体姿等来实现
因此，在人类认识人工智能的思路上面，是从简单到复杂而来，并且最终分解智能应该具有哪些细节表现特征，这对于整个技术的发展是至关重要的。这才算是指明了方向。
复杂的问题，一定是通过系统解决的，系统解决了复杂问题的同时，也在制造新的复杂问题，因为需要不断的优化和训练处理问题的系统——这个系统就是人工智能。（我个人理解）
二、人工智能的发展历史？熟悉历史，你才知道，这个基数什么国家发展的早，发展的好。
50多年来，人工智能走过了一条起伏和曲折的发展道路。回顾历史，可以按照不同时期的主要特征，将其产生与发展过程分为5个阶段：
（1）孕育期（1956年以前）
普罗米修斯：人类获取智慧火种的最初努力 （渴望智慧会带来恶果？）自远古以来，人类就有用机器代替人们脑力劳动的的幻想：
公元前900多年我国有歌舞机器人流传的记载；
公元前850年古希腊有制造机器人帮助人们劳动的神话传说。
亚里斯多德（Aristotle，公元前384 - 322）：古希腊伟大的哲学家和思想家，创立了演绎法。他提出的三段论至今仍然是演绎推理的最基本出发点。
莱布尼茨（ G.W.Leibnitz，1646 - 1716 ） ：德国数学家和哲学家把形式逻辑符号化，奠定了数理逻辑的基础 （四则运算计算器）。
图灵（ A.M.Turing，1912 - 1954 ） ：英国数学家，1936年创立了自动机理论，自动机理论亦称图灵机，是一个理论计算机模型。
二战中，协助英国军方破译德国的著名密码系统Enigma，帮助盟军取得了二战胜利 。
莫克利（ J.W.Mauchly，1907 - 1980 ） ：美国数学家、电子数字计算机的先驱，与他的研究生埃克特（J.P.Eckert）合作，1946年研制成功了世界上第一台通用电子计算机ENIAC。
1945年底，世界上第一台电子计算机研制完成，全称是“电子数字积分计算机”，简称为ENIAC。
（2）形成期（1956 - 1970年）
AI诞生于一次历史性的聚会(Dartmouth人工智能夏季研讨会)
时间：1956年夏季
地点：达特莫斯 (Dartmouth)学院
目的：为使计算机变得更“聪明” ，使计算机具有智能
发起人： 麦卡锡(J.McCarthy） ，Dartmouth的年轻数学家、计算机专家，后为MIT教授
明斯基 (M.L.Minsky），哈佛大学数学家、神经学家，后为MIT教授
洛切斯特 (N.Lochester)， IBM公司信息中心负责人
香农 (C.E.Shannon)，贝尔实验室信息部数学研究员参加人：
莫尔 (T.more)、塞缪尔 (A.L.Samuel)，IBM公司
塞尔夫里奇 (O.Selfridge)、索罗蒙夫(R.Solomonff) ，MIT
