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数学不好的人还适合学计算机吗
如果只是学一些计算机的一般使用，数学好不好几乎没有什么影响。如果是从业的话，那就需要具体分析一下了。首先要弄清楚数学不好是什么原因造成的？是自己能学懂而没认真学，还是无论怎么认真学就是理解不了，压根就是学不懂。如果是后者的是会有影响，因为学习计算机专业知识需要具备较强的逻辑思维能力，之所以和数学联系起来，是由于从对数学的理解能力一般能看出一个的逻辑思维能力。计算机专业领域很多，对应的从业方向也是各异。如果打算从事工程方向，对数学知识的的要求也不是很高，例如做软硬件工程师，以及所谓“码农”等，只要有兴趣，有较好的逻辑思维能力，好学，一般是没问题的。但是如果想从事计算机科学研究的话，除了具备前面提到的条件外，还需要有足够的数学知识的积淀，例如高等数学，组合数学，离散数学，图论等等，没有雄厚的数学知识是走不远也是不会走远的。多说一句，许多经典算法的提出者及那些图灵奖获得者许多是有数学专业背景的。
学计算机一定要数学好吗
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，数学和物理对于计算机专业有重要的影响，因为软件研发问题说到底就是数学问题，而硬件研发说到底就是物理学问题，所以学好数学和物理对于计算机专业的学生来说具有重要的意义。不少计算机专业的研究生导师也比较喜欢数学专业和物理学专业的学生，数学专业的本科生在读研时选择大数据、人工智能等方向也是比较不错的选择。
当然，随着IT行业的不断发展，软件开发的难度也在下降，大量的应用级开发岗位对于数学的要求并不高，比如前端开发、移动终端开发、Web开发等涉及到数学知识的地方并不多，所以即使数学基础比较薄弱，目前也可以从事软件开发工作。但是如果要从事研发级岗位，则需要具备扎实的数学基础。
目前是大数据、人工智能时代，大数据和人工智能是典型的交叉学科，大数据的基础知识包括三方面，分别是数学、统计学和计算机，而人工智能涉及到的基础知识就更多了，包括哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等。所以，如果想从事大数据和人工智能领域的开发，数学是比较重要的。
随着云计算服务逐渐从IaaS转换到PaaS，软件开发模式也在发生着变化，一些基础性的开发任务将逐渐被整合（场景开发），未来大量的应用级开发程序员将面临岗位升级的问题，而数学是岗位升级的关键因素之一。尤其是未来人工智能产品的采用将代替大量的初级开发岗位，程序员的工作内容将进一步向技术创新方向发展，而IT行业的技术创新在很大程度上要依赖于数学知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
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