单DNA分子马达工作原理是什么？谭蔚泓的学术研

本文目录

• 单DNA分子马达工作原理是什么
• 谭蔚泓的学术研究
• 西湖论健丨邵逸夫医院影像科主任胡红杰：AI的医学影像应用现状与发展
• JACS上的文章靠谱不
• 谭蔚泓的国内职务
• 湖南大学和东北大学，两所985大学，谁更强
• 湖南大学领导班子成员

单DNA分子马达工作原理是什么

科学家曾经利用多个DNA分子制造出了分子马达，但这些马达存在着效率不高、难以控制的缺陷。美国佛罗里达大学教授谭蔚泓和助理研究员李建伟新研制出的分子马达，采用的是人工合成的单个杂交DNA分子。这种分子在一种生物环境中处于紧凑状态，但在生物环境发生变化后，又会变得松弛。谭蔚泓和李建伟进行的实验证实，采用这一原理制造出的单DNA分子马达具有非常强的工作能力，可以像一条虫子一样伸展和卷曲，实现生物反应能向机械能的转变。谭蔚泓等的成果已经在美国《纳米通讯》杂志上发表。

谭蔚泓的学术研究

在Aptamer、纳米技术及其超小型生物传感器、生物医学实时成像、单细胞活体检测、分子触角超分子、分子信标DNA探针等研究领域取得了国际同行公认的、突出的创造性成果，主持美国国家科学基金、美国国防部基金、美国国家卫生部基金、中国国家重大基础研究计划（973计划）项目、中国高技术研究发展计划（863计划）项目、湖南省SARS专项、中国国家自然科学基金海外杰出青年学者合作研究基金等多项课题。
先后主持了美国国家科学基金、美国国防部基金、美国国家卫生研究所基金等重要课题11项，近五年在美国获得的科研经费资助超过240万美元。在国内，他获得了国家海外杰出青年合作基金的资助。2003年获省科技厅及科技部国际合作等重点项目资助。2010年由谭蔚泓为首席科学家、湖南大学牵头申报的国家重大科学研究计划项目（973计划）“基于核酸适配体的蛋白质研究新技术和新方法”获得2011年立项资助，科研经费2730余万元。
在Science、PNAS、Acc. Chem. Res、、J. Am. Chem. Soc、Angew. Chem. Int. Ed 和Nature系列等国际知名学术刊物上发表学术论文330余篇,H-index79，他引13500多次。先后主持国家重大科学研究计划、科技部国家重大仪器设备开发专项、国家自然科学基金国际合作重点项目、美国国家科学基金、美国国防部基金、美国国家卫生研究院基金等重要课题50多项，具有较强的科研团队组织和管理水平。

西湖论健丨邵逸夫医院影像科主任胡红杰：AI的医学影像应用现状与发展

2019年8月29日，由浙江省卫生 健康 委、浙江省发展改革委、浙江省经信厅联合主办，杭州健培 科技 有限公司、浙江省 健康 服务业促进会承办的首届长三角 健康 产业高质量发展大会暨2019西湖论健·浙江国际 健康 产业高峰论坛在杭州国际博览中心召开。亿欧大 健康 作为独家专访媒体受邀参加。

论坛以“5G开启医疗AI新纪元”为主题，解读了国内政策权威，探讨了医学 科技 、AI与5G融合、5G与医院智能化，发布5G医疗AI系列成果，进行了医学 科技 、AI与5G融合、5G与医院智能化、5G智慧医疗技术交流。

全国政协委员、中国科学院自动化研究所所长、中国科学院人工智能学院院长、中国科学院浙江数字内容研究院院长徐波，中国科学院院士、浙江省肿瘤医院院长谭蔚泓，前美国药监局（FDA）审评官、美国国家癌症研究所（NCI）项目主任孙立英等专家学者以及美年 健康 董事长俞熔、健培 科技 董事长，西湖论健创始人兼组委会主席程国华、亿欧公司副总裁、亿欧大 健康 总裁高昂等嘉宾共同出席。

邵逸夫医院影像科主任胡红杰也出席了该论坛。他是中华医学会放射学分会胸心学组成员。他自1984年开始从事医学影像学工作二十余年，曾赴美国Loma Linda University Medical Center和Mayo Clinic学习，掌握包括普通X线诊断学、CT、MRI、介入放射学在内的各门影像医学技术，擅长肿瘤的影像学诊断和介入放射学治疗，尤其对胸腹部病变有较深入的研究。

会上，胡红杰对AI在医疗影像中的应用现状和前景发表了自己的看法。他认为：第一，临床的问题永远是最早的出发点，而目前AI在临床上的的应用尚未成熟，有待开发；第二，AI不可能替代医生，但可以为医生提供很多帮助。未来不会AI的医生将被淘汰；第三，AI临床应用的高质量数据还很缺乏，同时AI软件敏感度很高、特异度很低、设计层面过于理想化等问题还需要克服。

亿欧大 健康 ：医学AI在肺结节的治疗上相对于其他领域来说是否是最为成熟的？

亿欧大 健康 ：有医生觉得现在市面上的AI诊断产品不够好用，筛查准确度还不是很高，他们担心使用过程中还会出现一些误诊或漏诊的问题。对此您怎么看？

胡红杰： 新的肺结节诊断软件还是挺多的，各家各有优势，基本的功能都差不多。我觉得需要有一个良性竞争促使这些软件更新成能更符合临床要求的产品，做到既能发现病灶又能精确地诊断，避免将一些无关阴影判断成肺结节。我们科室引进了好几款相关产品来比较，通过比较反馈来帮助筛查软件进一步完善。

亿欧大 健康 ：您觉得肺结节的AI诊断在哪些方面还需要优化？

胡红杰： 首先，软件的敏感度足够了但特异性不够，这一点很重要。其次，希望产品能跟诊断的平台无缝的对接，甚至能在源头对生产图像的设备进行整合。目前企业都在中远端或是末端整合有点迟了，我觉得需要在源头进行整合，生产图像的公司同时生产AI的序列，这样可以避免后面的使用者做太多数据转换的重复工作。

亿欧大 健康 ：除了肺结节之外您觉得AI还可以应用到哪些病种的诊疗上？

胡红杰： 大多临床上误诊漏诊率比较高的，或者发生的比较频繁的疾病都可以结合AI诊疗，比如说前列腺、乳腺、甲状腺、胰腺之类的病症，它们都可以用AI诊疗。但是肺部疾病方面开发AI的产品难度要大一点。

亿欧大 健康 ：难度是表现在数据的收集上吗？

胡红杰： 对，主要因为肺部的结构比较复杂，特异性比较强。人的胰腺有肥有瘦，有大有小，人可以适应，但是有的机器不是那么灵活。所以怎么适应各种情况需要更多的AI方面的科学家来进行研究。

亿欧大 健康 ：医疗人工智能软件在我们邵逸夫医院实际使用频率怎么样？

胡红杰： 频率要看公司产品的质量和医生接受程度。原来装进来的软件都是不太方便的单机版，经整合以后使用频率大大增加。当然，医生对AI的熟悉也要有一个过程，一开始医生觉得加了AI更麻烦会拒绝使用软件。但是慢慢的医生发现AI可以帮忙，很方便，就会增加使用频率。

亿欧大 健康 ：您觉得AI产品往下沉到一些基层医院的应用场景是可行的吗？

胡红杰： 我觉得这是很好的方向，因为整个直辖市也在推进“双下沉两提升”，但是毕竟大医院也比较忙，帮扶的力度、方式、方法都有待加强完善。我觉得基层医疗更缺乏优质的医疗资源，AI能扮演一个非常好的角色，它可以通过远程的方式来赋能医疗。我个人觉得AI可以发挥的余地、领域还很大。

亿欧大 健康 ：那5G技术来临，是不是更能加速医疗技术的下沉，然后推动医疗AI的落地？

胡红杰： 那是绝对的，因为5G重点是速度的提升，速度的提升带来的变化非常巨大，今后异地的一些操作就会变得非常便捷。目前我们更希望在放射科内部

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